AI Engineer Portfolio

Context

Lagi ngerjain projects dengan Claude Code akhir-akhir ini? Satu masalah yang paling sering muncul adalah limit yang habis lebih cepat dari yang diharapkan, bahkan di Max Plan sekalipun. Penyebab utamanya sederhana: terlalu banyak task langsung dilempar ke Opus 4.6 dengan full thinking. Beberapa prompt saja sudah cukup untuk menguras kuota.

Advisor Strategy, Singkatnya

Anthropic punya solusi untuk ini: Advisor Strategy. Tujuannya mendapatkan intelligence mendekati Opus tapi dengan cost selevel Sonnet.

Konsepnya cukup elegan:

Biarkan Haiku atau Sonnet menangani eksekusi end-to-end.

Panggil Opus hanya ketika executor benar-benar stuck.

Opus hanya memberi guidance singkat ke shared context.

Executor (Haiku/Sonnet) lanjut implementasi sampai selesai.

Di pola ini, Opus tidak memanggil tools dan tidak memberi output langsung ke user. Opus murni sebagai advisor.

Kenapa Pendekatan Ini Menarik

Ini kebalikan dari pola sub-agent umum, di mana model besar jadi orchestrator lalu mendelegasikan task ke model kecil. Pada Advisor Strategy, model kecil yang mengemudikan flow, lalu hanya eskalasi ke Opus saat benar-benar perlu.

Benchmark Snapshot

Beberapa hasil yang paling relevan:

SWE-bench Multilingual: Sonnet 4.6 sendiri 72.1%, naik ke 74.8% saat pakai Opus Advisor.

Cost per agentic task di setup Sonnet + Opus Advisor turun sekitar 11.9%.

BrowseComp: Haiku naik dari 19.7% ke 41.2% saat dipasangkan dengan Opus Advisor.

Terminal-Bench 2.0 juga menunjukkan peningkatan signifikan.

Implementasi di API

Implementasinya cukup one-line change di request Messages API: deklarasikan advisor_20260301.

Handoff model terjadi dalam satu request /v1/messages, tanpa extra round-trips dan tanpa context management manual dari sisi developer. Executor yang memutuskan kapan konsultasi ke Opus.

Closing Note

Fitur ini sudah bisa dicoba dalam fase beta. Buat yang lagi ngos-ngosan sama kuota Claude Code, ini termasuk opsi yang worth trying.